Reklamlar
3'ü Hemen Keşfedin Cildinizi Analiz Eden En İyi Yapay Zeka Uygulamaları Fotoğraflarla, Şimdi Test Edin ve Cildinizin Sağlığının Nasıl Olduğunu Görün
Cilt hastalıklarını tespit eden bir uygulama neden kullanılır?
Elbette, bir tane bulmak kamera aracılığıyla cilt hastalıklarını tespit eden uygulama Tanıyı hızlandırabilir ve kaygıyı azaltabilir.
Ayrıca bu uygulamalar, özellikle dermatologların az olduğu durumlarda değerli olan ön bilgiler sağlamak için yapay zekayı kullanıyor.
Üstelik teknoloji hızla ilerledi:
Çünkü bazı AI sistemleri zaten mevcut uzmanlara göre doğruluk, 84% ile 97% arasında en çok teşhis edilenler listesinde yer almaktadır.
Dolayısıyla bu uygulamaların nasıl çalıştığını ve hangilerinin güvenilir olduğunu anlamak, bunları güvenli bir şekilde kullanmak için çok önemlidir.
Uygulamaları değerlendirme kriterleri
Öncelikle iyi ve güvenilir bir uygulamayı neyin oluşturduğunu tanımlayalım:
– Klinik doğrulama: sertifikalı (CE, FDA) veya tıbbi onaylı
– Durum kapsamı: akne, egzama, sedef hastalığı, benler, cilt kanseri
– Kesinlik: çalışmalara veya gerçek kullanıcı örneklerine dayalı
– Mahremiyet: güvenli şifreleme, GDPR veya yerel düzenlemelere uyum (uygulamalar.apple.com)
– Kullanım kolaylığı: basit arayüz, net talimatlar
– Platformlar: Android ve iOS, ücretsiz veya freemium sürümü
Uygulama 1 – Derm Assist (Google Sağlık)
Kesinlikle, Dermatoloji Yardımı Google'ın en güvenilir uygulamalarından biri olarak gösteriliyor.
Çünkü dermatolojik yapay zeka alanında yıllar süren araştırmaların sonucu olup, klinik olarak test edilmiş ve tıbbi cihaz olarak CE işareti almıştır (blog.google, bbc.co.uk).
Ayrıca, analiz eder 288 dermatolojik rahatsızlık — cilt, saç ve tırnak sorunları da dahil olmak üzere — çeşitli kullanıcı tarafından sağlanan görseller kullanılarak (blog.google).
Temel Özellikler
– Değişen cilt tonları da dahil olmak üzere 65.000 açıklamalı görüntüyle eğitilen yapay zeka (blog.google)
– 84% ile 97% arasında doğrulukla en olası üç koşulun önerilmesi (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)
– Basit web arayüzü: yükleyin, soruları yanıtlayın, anında sonuç alın
– Her bir durum hakkında ek tıbbi bilgiler
– Tanı konulmaması uyarısı, tıbbi konsültasyonu teşvik eder
Bu nedenle Derm Assist, randevunuzdan önce bile güvenilir ve bilgilendirici bir tarama için mükemmeldir.
Uygulama 2 – İncecik
ek olarak İncecik Kullanılabilirlik ve tıbbi güvenilirliği bir araya getirmesiyle öne çıkıyor.
Çünkü CE işaretine, ISO 13485 sertifikasına sahip ve GDPR standartlarına uygundur (benzerlaboratuvarlar.com, demoprise.com).
Ayrıca şunları da sunmaktadır:
– 50’den fazla rahatsızlığın tespiti: Ben, akne, egzama, sedef hastalığı, siğil, cilt kanseri riski (benzerlaboratuvarlar.com)
– 3D Haritalama: Zaman içindeki değişiklikleri izler
– Anında geri bildirim ve sezgisel geçmiş
– Güçlü gizlilik: şifrelenmiş veriler ve güvenli depolama
– Kullanıcılar ve sağlık profesyonelleri için sürümler ücretsiz olarak mevcuttur
Ancak kesin tanı için hala tıbbi onay gerekiyor, ancak uygulama ideal bir önleyici müttefik görevi görüyor.
Uygulama 3 – Cilt Kanseri AI Uygulamaları (SkinScreener/Scanoma/DermaSensor)
Ancak cilt kanserine odaklanmak istiyorsanız, bu uygulamalar ben taraması sunuyor:
– CiltTarayıcı & Tarama
Yapay zeka yoluyla benlerdeki kanser riskini değerlendiriyorlar ve otomatik tespit için renk kodlaması sağlıyorlar (pmc.ncbi.nlm.nih.gov, pmc.ncbi.nlm.nih.gov).
Scanoma ayrıca teledermatolojiyi de içeriyor: Görüntünüz analiz edilerek uzmana iletilir, böylece bekleme süreleri kısalır.
– DermaSensörü (yerleştirilmiş cihaz, ancak uygulama ile)
Ancak şunu belirtmekte fayda var; DermaSensörü, profesyoneller tarafından kullanılan FDA onaylı bir cihazdır.
Çünkü 96% duyarlılığına (neredeyse tüm kanserleri tespit eder) ve 97% iyi huylu tümörleri dışlama şansına sahiptir (reddit.com).
Optik sensörleri bir araya getirerek yapay zekayı uygulama üzerinden uygulayan, klinik taramalarda referans olan bir cihazdır.
Bu nedenle tüketici uygulaması olarak SkinScreener ve Scanoma iyi bir başlangıç seviyesi sunuyor ancak tıbbi onay almak en iyisidir.
3 uygulamanın hızlı karşılaştırması
Uygulama / Cihaz | Platformlar | Güçlü yönleri | Sınırlamalar |
---|---|---|---|
Dermatoloji Yardımı | Web (Android/iOS tarayıcısı üzerinden) | 288 durum, CE, AI klinik onaylı | Henüz tüm ülkelerde mevcut değil |
İncecik | Android ve iOS | CE, 50 koşul, 3D + geçmiş | Kullanıcı uyarıları yorumlamalıdır |
Cilt Tarama Cihazı / Scanoma | Android/iOS | Kanser taraması + teledermatoloji | Benlere sınırlı odaklanma; sınırlı taramalar |
Güvenli bir şekilde nasıl kullanılır?
1. Resmi mağazadan indirin
Elbette, güvende kalmak için resmi olmayan kaynaklardan uzak durun.
2. İzinleri okuyun ve kabul edin
Ayrıca, bunu mümkün olduğunca minimumda tutun: kamera, galeri veya yükleme.
3. Kaliteli bir fotoğraf çekin
– İyi doğal ışıklandırma
– Uygun mesafe ve odaklanma
– İstenirse farklı açılardan fotoğraf
4. Sonucu analiz edin
Raporu dikkatlice okuyun. Yapay zeka öneride bulunur, teşhis koymaz.
Risk varsa tıbbi konsültasyona öncelik verin.
5. Sık sık izleyin
Görüntüleri karşılaştırmak ve zaman içindeki değişiklikleri fark etmek için geçmişi kullanın.
Bilmeniz gereken sınırlamalar
Öncelikle hiçbir uygulama tam bir fiziksel muayenenin yerini tutmaz.
Ek olarak, çalışmalar çevrimiçi uygulamaların şunları sağlayabileceğini göstermektedir: değişken doğruluk oranları; örneğin, bir uygulamanın ilk 5'te 56% isabeti varken, ilk teşhiste yalnızca 23% isabeti vardı.
Ayrıca, öncelikli olarak açık ten rengine yönelik eğitilen yapay zekanın koyu ten tonlarında daha az doğruluk sağlaması muhtemel.
Bu nedenle özellikle koyu tenliyseniz veya kanser geçmişiniz varsa dikkatli kullanın.
Çözüm
Kısacası, en iyi 3 uygulama – Dermatoloji Yardımı, İncecik ve kanser tarama uygulamaları (SkinScreener veya Scanoma gibi) – güçlü araçlardır kamera ile dermatolojik ön değerlendirme.
Ancak bunlar her zaman tıbbi gözetim altında, ilk destek olarak kullanılmalıdır. Cildinizi Analiz Eden En İyi Yapay Zeka Uygulamaları.
Bu nedenle, sorumlu bir şekilde kullanın: erken tespit edin, ancak bir risk veya şüphe varsa her zaman danışın, Cildinizi Analiz Eden En İyi Yapay Zeka Uygulamaları.